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今天與同行開會提到在AI大爆發(fā)的背景下，未來企業(yè)管理軟件究竟有什么沖擊？ 我和同事對此問題進行了探討，一些拙見，與大家分享。先直接說觀點：在未來的5到10年，制造業(yè)的管理軟件市場將幾乎消失。下面我來聊一聊提出此觀點的推理邏輯：1、現(xiàn)有的制造業(yè)管理軟件的存在的價值在哪里？2、為什么我們認為未來5到10年，這些價值的基石沒有了。

首先，我們認為制造業(yè)的管理軟件本質(zhì)是解決企業(yè)在內(nèi)外協(xié)作過程中，因為“人”的不確定性，溝通低下，造成協(xié)作效率的低下，通過軟件約束不確定性，通過軟件提高溝通效率。比如企業(yè)需要人力軟件，因為有很多的員工，就需要管理，他們有情緒的需要；企業(yè)需要財務(wù)軟件，因為資金是有限的，不予以基本的約束，人是會亂來的，無論是有意還是無意；企業(yè)需要供應(yīng)鏈軟件，因為龐大的業(yè)務(wù)量，沒有軟件的支持沒人會記得發(fā)貨，記得今天要生產(chǎn)什么。所有這些其實是解決人的限制，通過工具來增強人的能力。那么，為什么制造業(yè)，在工業(yè)革命，流水線革命，以及信息化革命之后，仍然需要大量的人力呢？因為還有很多人能夠輕松便宜的完成，但目前階段機器人很難便宜的，方便的代替。比如，你讓機器人去安裝一個輪胎，你是需要去編程的，即使編程的成本降到很低，也是有問題的，比如輪胎突然沒有抓住掉地上了，抱歉，機器人沒轍了，整個流水線要停下來。

那么在AI大爆發(fā)的背景下，會發(fā)生什么？我不想說那些未來的，科幻的，尚未落地的任何假想。我想說的是人形機器人，更準確的說是馬斯克現(xiàn)在在搞的以AI為基礎(chǔ)研制的人形機器人，他解決了以下問題：1、這些機器人可以通過人類演示怎么做，就很快學習到知識，無需任何編程，極大的降低了使用門檻（參考特斯拉的機器人演示視頻）；2、他是能夠應(yīng)變基本的變化情況，比如零件掉地上了，他知道會去撿，即使他沒有讓你滿意，也是可以非常低成本的教育的，比如你跟機器人用語音說：你應(yīng)該把工具用完之后放回原位，機器人是能夠轉(zhuǎn)為為行為。（參考微軟在GPT4的機器人實驗）；3、人形機器人的應(yīng)用是與現(xiàn)有的生產(chǎn)是漸進式發(fā)展的，而不是顛覆性的改動，以前你上一套流水線，那是要對生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)進行梳理，上什么樣的機器人，節(jié)拍怎么處理等等，但人形機器人不同，你現(xiàn)有的生產(chǎn)不需要變動，領(lǐng)著機器人到現(xiàn)場，照著學幾天就能替代其中一個工種，一步一步替換；4、現(xiàn)有的投資仍然是被保護的，專業(yè)的事情仍然是專業(yè)的設(shè)備去做，你現(xiàn)有的注塑機、磨具、流水線、機床等等現(xiàn)有的投資仍然是有效的；5、人形機器人是通用的，你不必為不同的工種配套不同的機器人，你買的機器人今天替代了這個工種，明天你發(fā)現(xiàn)他太閑了，完全可以去做其他的工種；

除了我們剛才講到的技術(shù)問題，經(jīng)濟問題，我們還要討論社會層面的問題，比如：這些技術(shù)真的會發(fā)展那么快嗎？這些技術(shù)真的能那么快落地嗎？社會為什么會朝著這個方向發(fā)展嗎？會出現(xiàn)社會性問題嗎？首先，剛才提到的技術(shù)是已經(jīng)出現(xiàn)的，并不是科幻的，基于微軟在GPT4.0的實驗已經(jīng)證明：AI能夠很好的聽懂人類的語言，并轉(zhuǎn)換為機器人的實際行為，特斯拉基于FSD的現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)人形機器人；其次，正如我們看見ChatGPT帶來的沖擊，短短的半年無數(shù)的資本在追逐這個賽道，當人形機器人有一個成功的示范，必然帶來資本的瘋狂追逐，因為這又是新的賽道；也就是說，諸如特斯拉人形機器人在自己工廠生產(chǎn)中如果應(yīng)用成功，那么就逐步減少生產(chǎn)線員工了，如果沒有大量的生產(chǎn)線員工，那么還需要中層管理人員嗎？還需要大量的人事嗎？還需要大量的財務(wù)嗎？那么大型的生產(chǎn)企業(yè)將需要迅速倒入人形機器人，以便成本低于競爭對手。從歷史的經(jīng)驗看，低成本的，規(guī)?；?，全球化的產(chǎn)品一定是占主要部分，個性化的產(chǎn)品一定是奢侈的，占少數(shù)的。至于造成的失業(yè)等問題，我覺得可以參考美國的底特律問題，任何政策等方式都無法阻止資本在社會發(fā)展表現(xiàn)的貪婪，最多緩解。稍微歪個樓，某些產(chǎn)品其成本、高科技特性很重要，比如汽車，電子產(chǎn)品，大宗原材料，但也有成本不敏感的，比如服裝，可能會認為將服裝成本降到十幾塊的廠商非常多，但成功的服裝廠卻贏在設(shè)計和營銷。我的觀點是，任何觀點都不是一統(tǒng)的，我們只關(guān)注主要的情況。

所以，最終一個生產(chǎn)企業(yè)就只剩下設(shè)計，營銷、執(zhí)行層和董事會了，那生產(chǎn)企業(yè)的管理軟件就基本沒有價值了，所有我們現(xiàn)在努力的云、低代碼平臺、易用性等努力，都失去其價值的土壤，剩下的可能就只有最基本的訂單管理，報稅，合規(guī)的基本功能了，界面都不需要，只需要支持服務(wù)調(diào)用即可。

* 參考資料《微軟154頁GPT-4測試報告精華版》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/625266080《微軟研究報告原文》https://arxiv.org/pdf/2303.12712v1.pdf《微軟：使用ChatGPT控制機器人》 https://www.cnblogs.com/botai/p/Using-chatgpt-to-control-robots.html《特斯拉人形機器人集體出街》 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23116551《特斯拉2023年股東大會關(guān)于人形機器人的視頻》https://www.youtube.com/watch?v=N-_ZBfKXfr0《獨家詳解！特斯拉人形機器人的秘密》https://www.youtube.com/watch?v=pxGcGc9HXC4《誰將率先實現(xiàn)AGI通用人工智能？特斯拉還是OpenAI？》 https://www.youtube.com/watch?v=45JO0zAjaVQ

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