醫(yī)學臨床輔助診斷真菌AI識別系統(tǒng)簽約儀式。 供圖

中新網(wǎng)上海3月7日電 (王子濤)3月6日，上海醫(yī)學真菌分子生物學重點實驗室攜手醫(yī)庫云共同發(fā)布啟動醫(yī)學臨床輔助診斷真菌AI識別系統(tǒng)項目。該項目由中國工程院廖萬清院士作為首席科學家。廖萬清院士公布了最近在全球出現(xiàn)的超級真菌的進展，并探討人工智能科技在真菌疾病防治中的應用。

據(jù)悉，目前醫(yī)學真菌鑒定臨床痛點是鑒定周期長，延誤治療;鑒定專業(yè)人才缺失，誤診率高;專業(yè)鑒定儀器缺失，準確率低。更重要的是國內(nèi)基層醫(yī)院醫(yī)療水平偏低，對深部真菌致病的隱形殺手很難辨識。廖萬清院士強調(diào)淺部真菌病危害廣泛，主要涉及皮膚病，患病率為47%左右。深部真菌病危害嚴重，侵犯心、肝、脾、肺、腎、腦等內(nèi)臟器官，死亡率高達30%—90%以上。

廖萬清院士認為利用現(xiàn)代高科技整合人工智能技術(shù)與醫(yī)學真菌學的創(chuàng)新，達到只要有手機或網(wǎng)絡信號的地方，就能夠?qū)崿F(xiàn)真菌病診斷，是利國利民的重要醫(yī)學創(chuàng)舉，患者成為最大的受益方。

據(jù)了解，廖萬清院士從醫(yī)五十余載，在全球首先發(fā)現(xiàn)了新的格特隱球菌的變種。廖萬清院士為其命名為“格特隱球菌ITSC型(S8012)”，這個菌株被美國、比利時及荷蘭的菌種保藏中心永久保存收錄。廖萬清院士還發(fā)現(xiàn)了9種新的致病真菌和新的疾病類型，創(chuàng)建了當時全國唯一的國家衛(wèi)生部批準的隱球菌專業(yè)實驗室，并且承擔了國家多項重點科研項目。

此外，他的團隊還研究明確我國腎移植、燒傷、放射傷等高危人群真菌帶菌譜主要有11屬28種，采用針對性防治措施后使腎移植病人真菌感染率顯著下降。

醫(yī)庫云聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官張群華教授介紹說，依靠廖萬清院士團隊精湛的醫(yī)療技術(shù)和真菌檢測的經(jīng)驗，結(jié)合醫(yī)庫云雄厚的AI工程師技術(shù)資源，在廖萬清院士領銜下，以AI和大數(shù)據(jù)為核心，用計算機視覺，自然語言處理，真菌知識庫，著重解決醫(yī)學真菌種類鑒別，真菌輔助診斷，真菌量的質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫的建立，真菌大數(shù)據(jù)臨床科研及智能方案管理，集聚足夠多的醫(yī)生，釋放他們的專業(yè)經(jīng)驗，打造全球首個醫(yī)學真菌AI輔助預警系統(tǒng)，將提升我國醫(yī)學真菌防治的整體水平，在全球范圍內(nèi)取得領先優(yōu)勢。

醫(yī)庫云人工智能工程師通過海量的醫(yī)學真菌標本庫和數(shù)據(jù)深度學習，尋找具有國際領先且為國內(nèi)基層醫(yī)院重大需求的深部真菌有效方法。張群華表示，全國9000余家一級醫(yī)療機構(gòu)，8000余家二級醫(yī)療機構(gòu)對醫(yī)學真菌檢測是剛需，未來引入該系統(tǒng)后，相當于引進一名高年資感染科醫(yī)生和檢驗技師，患者不必到大城市大醫(yī)院擁擠不堪就醫(yī)，在家門口縣級醫(yī)院就能明確深部真菌感染及感染的病株，獲得精準醫(yī)療，降低醫(yī)療服務成本和風險，很大程度上解決了看病難問題。

關(guān)鍵詞： 醫(yī)學臨床輔助 AI識別 廖萬清