中短期方案

機器視覺算法仍有較大增長空間，建議關(guān)注計算機視覺標(biāo)的。

(資料圖)

機器視覺算法無法覆蓋全部環(huán)境感知，部分復(fù)雜場景機器人配備了高精度激光雷達，建議關(guān)注激光雷達標(biāo)的。

特斯拉Optimus軟件系統(tǒng)移植了FSD系統(tǒng)，算力芯片復(fù)用了HW3.0，因此建議關(guān)注智能駕駛平臺的智駕芯片標(biāo)的。

建議關(guān)注機器人算法標(biāo)的。

遠期方案

大模型有望成為具身智能核心技術(shù)底座，建議關(guān)注大模型算法標(biāo)的。

從大語言模型到多模態(tài)模型，大模型訓(xùn)練推理的數(shù)據(jù)量迅速增長，因此對算力芯片需求也隨之提高，建議關(guān)注AI算力芯片產(chǎn)業(yè)鏈。

建議關(guān)注超算服務(wù)器相關(guān)標(biāo)的。

風(fēng)險提示

人形機器人仍處于技術(shù)突破的關(guān)鍵時期，若未來技術(shù)突破不及預(yù)期，人形機器人難以實現(xiàn)較強的智能化水平，產(chǎn)業(yè)發(fā)展或受阻。

人形機器人產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展初期階段，產(chǎn)品需求具備較高彈性。若未來人形機器人產(chǎn)品需求不及預(yù)期，產(chǎn)業(yè)發(fā)展或受阻。

關(guān)鍵詞：