有很多事物，是市場化或信息化之后才出現(xiàn)的，比如手機(jī)點(diǎn)餐、手機(jī)買票、比如股票、比如保險(xiǎn)。

【資料圖】

有些事物，能夠與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)形成對比，有成正比的，有正反比的，也有沒有明顯比例關(guān)系的。比如在前述的數(shù)據(jù)中，各地人身保險(xiǎn)占原保險(xiǎn)的比例，便與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有明顯的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。

城市原保險(xiǎn)的收入，與城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模（通常用GDP來衡量），是否存在明顯的正相關(guān)呢？今日的數(shù)據(jù)，我們通過一張?zhí)貏e的散點(diǎn)圖，來觀察這兩組數(shù)據(jù)的分布情況。

下圖對全國300座原保險(xiǎn)收入數(shù)據(jù)完整的城市，按照原保險(xiǎn)收入的高低，在縱坐標(biāo)上從上往下排列。同樣的方法，對這300座城市的GDP收入作排序，最終獲得每座城市的位置分布情況，即散點(diǎn)圖。

在圖表中，我們用不同填充顏色，表示不同GDP規(guī)模的城市，比如GDP達(dá)到萬億規(guī)模的，用綠色填充；GDP小于一千億的，用紫色填充。

除此之外，我們給數(shù)據(jù)添加了三條相同寬度的中心趨勢線。我們觀察到，部分城市的數(shù)據(jù)，偏離中心線比較遠(yuǎn)。對于這類城市，我們在圖表中標(biāo)注了城市的名稱。其余偏離不算太遠(yuǎn)的城市，為了讓圖表更清晰，不標(biāo)注城市名稱。

基于這些方法，我們得到一張如下所示的排名散點(diǎn)圖，用于揭示城市原保險(xiǎn)收入與GDP的分布關(guān)系。

在圖表中，我們可以看到，大部分城市的原保險(xiǎn)收入，與城市的GDP，呈現(xiàn)出正相關(guān)的分布情況，即GDP越高，原保險(xiǎn)的收入也越高。

僅有少數(shù)城市，明顯游離在中心趨勢線以外，可以分為兩種情況：

一，原保險(xiǎn)收入較高，但GDP不高，這類數(shù)據(jù)的城市，大多分布于偏向坐標(biāo)系中第二象限的位置。

比如?？凇R齊哈爾、吉林市、佳木斯、牡丹江和延邊州，以及趨勢相對不明顯的丹東、鐵嶺、雙鴨山、張掖等。

除了運(yùn)城、張掖、衡水和海口外，其余游離在中心趨勢線以外的城市，均分布在東北地區(qū)。

二，原保險(xiǎn)收入不高，但GDP較高，這類城市大多分布在第四象限。

陜西的榆林，和廣西的欽州，游離中心趨勢線最為明顯。除了榆林、馬鞍山、舟山等少數(shù)城市外，大多分布在西南地區(qū)（包括廣西）。

三，其余城市，分布于中心趨勢線附近，遵循GDP越高、原保險(xiǎn)收入也越高的正相關(guān)分布。

所以，我們的結(jié)論是，如果你是保險(xiǎn)從業(yè)者，在經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)的城市，機(jī)會(huì)會(huì)遠(yuǎn)高于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

關(guān)鍵詞：