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日前，2023年華南區(qū)金融行業(yè)客戶交流會成功舉辦。會上，可利邦技術總監(jiān)黃遷表示，隱私計算在金融行業(yè)的應用日益廣泛，但這些應用只是“冰山一角”，在水面之下需要更為強大的算力和數(shù)據(jù)底座。

為了推進隱私計算與金融業(yè)務場景的融合，打破數(shù)據(jù)孤島、釋放數(shù)據(jù)價值，推動多方主體的數(shù)據(jù)協(xié)作，可利邦聯(lián)合浪潮信息，基于新一代服務器和存儲構建了大數(shù)據(jù)隱私計算平臺，解決了數(shù)據(jù)協(xié)同計算過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題。

2022年1月，中國人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》（以下簡稱《規(guī)劃》），提出要“以深化金融數(shù)據(jù)要素應用為基礎，以加快推進金融機構數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主線”，從健全科技治理體系、夯實數(shù)字基礎底座等方面精準發(fā)力?！兑?guī)劃》提出在技術方面，積極應用多方安全計算、聯(lián)邦學習、差分隱私、聯(lián)盟鏈等技術，探索建立跨主體數(shù)據(jù)安全共享隱私計算平臺，在保障原始數(shù)據(jù)不出域前提下規(guī)范開展數(shù)據(jù)共享應用，確保數(shù)據(jù)交互安全、使用合規(guī)、范圍可控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)據(jù)不動價值動。

國內(nèi)隱私計算金融應用場景

然而，隱私計算在金融行業(yè)落地實踐方面，面臨多源多態(tài)大數(shù)據(jù)融合和利用挑戰(zhàn)。一是隱私計算涉及多元化海量數(shù)據(jù)、多種應用場景。二是隱私計算數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)多、流動能力強。從數(shù)據(jù)收集、加工、處理、匯聚融合到使用、報備，設計復雜的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和產(chǎn)業(yè)鏈眾多參與方，部分數(shù)據(jù)還面臨跨境流轉(zhuǎn)的挑戰(zhàn)。

為了幫助金融客戶應對隱私計算應用中的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，解決數(shù)據(jù)要素高效共享與流動的挑戰(zhàn)，最大化數(shù)據(jù)價值，可利邦聯(lián)合浪潮信息共同成立大數(shù)據(jù)隱私計算實驗室，并推出了大數(shù)據(jù)隱私計算平臺，充分發(fā)揮各自資源優(yōu)勢，推動隱私計算加速發(fā)展。

可利邦和浪潮信息聯(lián)合打造的大數(shù)據(jù)隱私計算平臺采用“蛋糕式”的分層解耦架構——在硬件部署方面，平臺基于微服務或K8S容器化部署，支持多種操作系統(tǒng)、主流數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)服務，支持本地部署專線接入云，可靈活納管浪潮信息的CPU集群、GPU集群、存儲集群、網(wǎng)絡設備等硬件設施。在基礎層，可利邦的大數(shù)據(jù)隱私計算平臺支持橫向、縱向聯(lián)邦學習，實現(xiàn)多種場景下數(shù)據(jù)源互聯(lián)互通，確保原始數(shù)據(jù)不出域，數(shù)據(jù)輸入、運算、結果輸出全流程密態(tài)保護。平臺層，可利邦采用圖形化界面操作便捷、使用門檻低，可以簡單高效地完成建模、統(tǒng)計、服務部署任務。同時，平臺提供多種模型服務接口，支持信用評分卡、額度定價、黑白名單、用戶畫像、營銷模型等豐富的隱私計算應用。

黃遷表示，通過該平臺確保各參與機構在不泄露用戶數(shù)據(jù)前提下，安全合規(guī)地進行數(shù)據(jù)合作，有效減低金融風險。此外，平臺利用創(chuàng)新的分布式架構安全連接合作企業(yè)，客戶可以通過平臺的黑白名單共享、用戶洞察等功能實現(xiàn)精準化營銷。

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